数据治理(元数据管理/数据标准管理/数据质量管理)
发布时间:2022-07-08作者:admin浏览次数:
大数据时代,企业往往面临着管理、运维,增值的压力,而数据治理是解决企业业务困扰,降低技术消耗的重要手段。

数据治理可不断提高企业数据质量,包括完整性、一致性、准确性、及时性等,保证企业数据资产的有效利用。

在数据生命周期中,先进数通的数据治理产品组合,可为企业形成高质量的数据资产,保障数据标准、规范地流转,实现数据高价值回报。

元数据管理平台 Shark Meta :以元数据自动采集、元数据管理、元数据分析、元数据服务、数据标准管理为中心,可根据企业特色,为企业提供适合的元数据管理解决方案,数据标准管理部分内置了银行常用的600余项数据标准。了解详情

数据质量管理平台 Shark Quality :以发现数据问题、数据问题分析、解决数据问题为主线,提供数据检核引擎、数据检核配置、检核任务监控、数据检核报告、数据问题发现与解决等主要功能。了解详情

指标管理平台 Shark Metrics :一款集指标管理、指标计算、指标服务于一体的综合性平台, 内置数千个银行常用指标。 Shark Metrics 通过可视化的指标管理、基于大数据的指标计算及存储、统一的业务语义服务,最终在业务层面实现一致的业务定义、一致的信息存储以及一致的信息展现,消除业务沟通障碍,最终达成企业运营共识。了解详情

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  • 2022-07-08 16:28:53数据治理(元数据管理/数据标准管理/数据质量管理)_企业级数据统一调度_数据监控_数据分析_数据治理平台 <a href="http://www.g6284u02s1901viaj934zvjmln6y54ths.org/">afmsifoevm</a> [url=http://www.g6284u02s1901viaj934zvjmln6y54ths.org/]ufmsifoevm[/url] fmsifoevm http://www.g6284u0
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